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UiPath-SAIv1合格記 & UiPath-SAIv1合格問題

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UiPath Certified Professional Specialized AI Professional v1.0 認定 UiPath-SAIv1 試験問題 (Q97-Q102):

質問 # 97
What are the two main data extraction methodologies used in document understanding processes?

A. Rule-based and model-based data extraction.
B. Hybrid and manual data extraction.
C. Rule-based and hybrid data extraction.
D. Manual and model-based data extraction.

正解：A

解説：
According to the UiPath documentation, there are two common types of data extraction methodologies used in document understanding processes: rule-based data extraction and model-based data extraction12. Rule- based data extraction targets structured documents, such as forms, invoices, or receipts, that have a fixed layout and a predefined set of fields. Rule-based data extraction uses predefined rules, such as regular expressions, keywords, or coordinates, to locate and extract the relevant data from the documents1. Model- based data extraction is used to process semi-structured and unstructured documents, such as contracts, emails, or reports, that have a variable layout and a diverse set of fields. Model-based data extraction uses machine learning models, such as neural networks, to learn from examples and extract the relevant data from the documents1. Both methodologies have their advantages and limitations, and depending on the use case, they can be used separately or in combination, in a hybrid approach2.
References: 1: Data Extraction Overview 2: Document Processing with Improved Data Extraction

質問 # 98
Why might labels have bias warnings in UiPath Communications Mining, even with 100% precision?

A. They were trained using the "Search" option extensively.
B. They lack training examples.
C. They were trained using the "Shuffle" option extensively.
D. They have low recall.

正解：A

質問 # 99
What is the purpose of the generative classifier?

A. To classify documents using generative models.
B. To classify documents using generative OCR.
C. To classify documents using a combination of generative and specialized models.
D. To classify documents using AI Center out-of-the-box generative models.

正解：A

質問 # 100
Which is the correct description of the Configure Extractors Wizard?

A. A mandatory step in the extractor configuration that allows choosing which extractors are applied to each document type.
B. An optional step in the extractor configuration which allows choosing which extractors are applied to each document type.
C. A mandatory step in the extractor configuration that allows choosing which extractors are applied to each document type and field.
D. A mandatory step in the extractor configuration that allows choosing which extractors are applied to each field.

正解：C

解説：
The Configure Extractors Wizard is a tool that enables you to select and customize the extractors that are used for data extraction from documents. It is accessed via the Data Extraction Scope activity, which is a container for extractor activities. The wizard allows you to map the fields defined in your taxonomy with the fields supported by each extractor, and to set the minimum confidence level and the framework alias for each extractor. The wizard is mandatory for the extractor configuration, as it ensures that the extractors are applied correctly to each document type and field1.
References: Configure Extractors Wizard of Data Extraction Scope

質問 # 101
How has UiPath improved the experience for handling failed queue transactions in the 2023.10 release?

A. Enhancing the logging capabilities to provide more detailed insights into each transaction.
B. Introducing real-time error alerts to notify users immediately when a queue transaction fails.
C. Implementing a sophisticated automatic retry mechanism to handle failed transactions without manual intervention.
D. Recording and storing failed queue transactions for debugging purposes.

正解：D

解説：
In the UiPath 2023.10 release, a key improvement introduced was the ability to record and store failed queue transactions for debugging purposes. This feature helps users by capturing the failure details and making them accessible directly in Orchestrator. The recording of failed transactions is enabled at the process level, within the Video section of the Job recording settings. It is intended to facilitate easier troubleshooting of failed automations by providing insights into the moments leading to the failure, which can be reviewed later for debugging

質問 # 102
......

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